旷视首席科学家孙剑：所有AI企业都要回答这三个问题
孙剑以旷视为例，总结了过去十年中国AI技术价值的发展历程。AI有没有用？AI在哪里用？AI易不易用？这是AI行业的“灵魂”三问，是所有AI企业需要回答的问题。
孙剑认为，AI有没有用归根到底是看AI基础科研有没有突破。基础科研是AI创新突破的基石，需要长期主义的坚持。对旷视来说，要构建科学价值和产业价值统一的基础科研体系。旷视现场展示了最新的基础科研成果，包括面向服务器和下一代AI芯片的通用模型RepVGG系列，其在开源后Github star已超过1800；端到端实时全卷积全景分割算法；以及挑战经典，目标检测架构创新的YOLOF。
AI在哪里用？旷视的选择是消费物联网、城市物联网和供应链物联网三大场景。AI是核心能力，IoT是落地场景，在数字世界与物理世界融合的智能化时代，AI算法正在为产品带来更多的价值。
旷视认为，“算法不只让很多产品从好变更好，更能让产品从不可能变可能”。据介绍，在旷视十年的AI实践落地中发现，算法已不再仅仅是“软件物料”，而是成为“核心组件”。
算法生产能力决定算法价值上限，也决定AI是不是真的更易用。当前，大量算法生产过程还是非标准化的，因为非标准化所以算法生产过程充满不确定性。基于此，旷视认为，落地实用是检验算法的最高标准之一，而生产落地实用算法的过程只有先标准化才能自动化，才能更进一步实现规模化的普惠易用。
据介绍，从2014年至今，持续打磨升级的AI生产力平台Brain++，就是旷视推动算法生产迈向自动化时代的AI基础设施。
